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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19606 919 572
19616 980 524 0,88
19626 996 913 0,23
19637 013 766 0,24
19647 031 118 0,25
19657 048 908 0,25
19667 067 211 0,26
19677 086 016 0,27
19687 105 358 0,27
19697 125 165 0,28
19707 141 802 0,23
19717 123 747 -0,25
19727 106 011 -0,25
19737 088 671 -0,24
19747 071 651 -0,24
19757 054 977 -0,24
19767 038 629 -0,23
19777 022 675 -0,23
19787 007 045 -0,22
19796 991 768 -0,22
19806 976 821 -0,21
19816 962 105 -0,21
19826 935 033 -0,39
19836 894 482 -0,58
19846 850 568 -0,64
19856 832 878 -0,26
19866 856 896 0,35
19877 076 750 3,21
19887 018 943 -0,82
19897 146 814 1,82
19907 228 538 1,14
19917 284 512 0,77
19927 336 044 0,71
19937 384 058 0,65
19947 391 398 0,10
19957 383 559 -0,11
19967 367 007 -0,22
19977 328 811 -0,52
19987 275 566 -0,73
19997 249 421 -0,36
20007 259 533 0,14
20017 293 731 0,47
20027 318 274 0,34
20037 330 437 0,17
20047 338 962 0,12
20057 361 593 0,31
20067 412 641 0,69
20077 465 881 0,72
20087 509 892 0,59
20097 550 115 0,54
20107 587 097 0,49
20117 624 368 0,49
20127 663 849 0,52
20137 705 441 0,54
20147 747 444 0,55
20157 793 307 0,59
20167 843 290 0,64
20177 893 815 0,64
20187 944 887 0,65

Faits saillants


Augmentation de 15% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 244 852,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 944 887) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 832 878). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 279 081. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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