19 mai 2019

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Pr�cisions

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)
L'indice des prix � la consommation (IPC) est une mesure permettant de suivre dans le temps l'�volution des prix des biens et services couramment utilis�s ou consomm�s. Ces produits incluent les aliments, le logement, les meubles, l'habillement, les transports et les loisirs. Une ann�e de r�f�rence est fix�e; l'indice a alors la valeur 100. Une augmentation de cet indice est d�sign�e par le terme inflation. Une diminution de cet indice est d�sign�e par le terme d�flation. Le taux d'inflation constitue donc la variation positive de l'IPC. �videmment, le panier de biens et services sur lequel on base les calculs change avec le temps d� aux changements des habitudes de consommation. G�n�ralement, le pouvoir d'achat diminue si, dans un pays, l'IPC connait de fortes variations positives et que les salaires demeurent inchang�s. Inversement, si les salaires augmentent plus que les prix, le pouvoir d'achat conna�t une augmentation.
Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute (% du PIB)

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In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2005)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2005)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	24,65
1961	25,21	2,27
1962	25,93	2,86
1963	26,70	2,97
1964	27,32	2,32
1965	28,21	3,26
1966	29,20	3,51
1967	29,73	1,82
1968	30,17	1,48
1969	30,74	1,89
1970	31,80	3,45
1971	33,47	5,25
1972	35,31	5,50
1973	37,79	7,02
1974	40,43	6,99
1975	42,82	5,91
1976	44,64	4,25
1977	46,30	3,72
1978	47,56	2,72
1979	49,48	4,04
1980	52,18	5,46
1981	55,49	6,34
1982	58,40	5,24
1983	60,32	3,29
1984	61,77	2,40
1985	63,05	2,07
1986	62,96	-0,14
1987	63,12	0,25
1988	63,93	1,28
1989	65,70	2,77
1990	67,48	2,71
1991	70,21	4,05
1992	73,76	5,06
1993	77,06	4,47
1994	79,13	2,69
1995	80,48	1,71
1996	81,65	1,45
1997	83,23	1,94
1998	83,99	0,91
1999	84,48	0,58
2000	85,70	1,44
2001	87,40	1,98
2002	88,64	1,42
2003	89,56	1,04
2004	91,05	1,66
2005	92,46	1,55
2006	93,92	1,58
2007	96,07	2,29
2008	98,60	2,63
2009	98,91	0,31
2010	100,00	1,10
2011	102,08	2,08
2012	104,13	2,01
2013	105,69	1,50
2014	106,65	0,91
2015	107,20	0,52
2016	107,73	0,49
2017	109,35	1,50
2018*	110,07	0,66
2019*	111,01	0,85
2020*	111,94	0,84
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -1780.326, coefficient de r�gression = 0.937. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 344% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 66,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 344 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (109,35) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,65). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 112. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 1).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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