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Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970155 003 000 000
1971182 718 000 000 17,88
1972222 074 000 000 21,54
1973295 928 000 000 33,26
1974335 997 000 000 13,54
1975387 725 000 000 15,40
1976407 479 000 000 5,09
1977472 301 000 000 15,91
1978578 942 000 000 22,58
1979690 990 000 000 19,35
1980756 794 000 000 9,52
1981646 323 000 000 -14,60
1982623 905 000 000 -3,47
1983618 064 000 000 -0,94
1984578 592 000 000 -6,39
1985579 426 000 000 0,14
1986810 973 000 000 39,96
19871 014 470 000 000 25,09
19881 084 680 000 000 6,92
19891 070 780 000 000 -1,28
19901 335 300 000 000 24,70
19911 395 040 000 000 4,47
19921 604 330 000 000 15,00
19931 578 800 000 000 -1,59
19941 675 880 000 000 6,15
19951 964 210 000 000 17,20
19961 913 910 000 000 -2,56
19971 686 960 000 000 -11,86
19981 689 960 000 000 0,18
19991 667 860 000 000 -1,31
20001 478 210 000 000 -11,37
20011 480 980 000 000 0,19
20021 574 030 000 000 6,28
20031 920 610 000 000 22,02
20042 138 070 000 000 11,32
20052 178 270 000 000 1,88
20062 249 700 000 000 3,28
20072 497 450 000 000 11,01
20082 745 420 000 000 9,93
20092 631 630 000 000 -4,14
20102 568 870 000 000 -2,38
20112 781 970 000 000 8,30
20122 643 910 000 000 -4,96
20132 796 690 000 000 5,78
20142 861 930 000 000 2,33
20152 459 390 000 000 -14,07
20162 532 910 000 000 2,99
20172 671 460 000 000 5,47
2018*2 555 435 321 481 -4,34
2019*2 525 260 172 805 -1,18
2020*2 495 085 024 129 -1,19
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.344888534895665E13, coefficient de régression = -3.0175148675657E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 463 269 041 152. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1623 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 861 930 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (155 003 000 000). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 495 085 024 129. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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