Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1991	56,33
1992	57,26	1,65
1993	59,12	3,25
1994	59,07	-0,08
1995	59,85	1,32
1996	60,79	1,57
1997	61,16	0,61
1998	61,28	0,20
1999	61,48	0,33
2000	61,37	-0,18
2001	62,12	1,22
2002	63,04	1,48
2003	63,11	0,11
2004	63,06	-0,08
2005	63,20	0,22
2006	62,51	-1,09
2007	61,76	-1,20
2008	62,11	0,57
2009	64,11	3,22
2010	62,20	-2,98
2011	61,63	-0,92
2012	61,57	-0,10
2013	62,00	0,70
2014	61,90	-0,16
2015	61,98	0,13
2016	61,55	-0,69
2017	61,40	-0,24
2018	61,54	0,23

Faits saillants

Augmentation de 9% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 61,38. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 9 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (64,11) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56,33). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 60,58. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.6 et coefficient de d�termination = 0.36).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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