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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197060 019 054 828
197166 321 346 624 10,50
197276 593 673 986 15,49
1973100 939 000 000 31,79
1974107 622 000 000 6,62
1975101 056 000 000 -6,10
1976110 309 000 000 9,16
1977125 925 000 000 14,16
1978158 726 000 000 26,05
1979187 021 000 000 17,83
1980189 902 000 000 1,54
1981151 120 000 000 -20,42
1982149 733 000 000 -0,92
1983149 705 000 000 -0,02
1984143 776 000 000 -3,96
1985150 338 000 000 4,56
1986231 328 000 000 53,87
1987278 793 000 000 20,52
1988311 255 000 000 11,64
1989322 895 000 000 3,74
1990429 668 000 000 33,07
1991466 830 000 000 8,65
1992518 803 000 000 11,13
1993489 755 000 000 -5,60
1994530 089 000 000 8,24
1995627 412 000 000 18,36
1996589 753 000 000 -6,00
1997531 727 000 000 -9,84
1998553 262 000 000 4,05
1999532 100 000 000 -3,82
2000471 739 000 000 -11,34
2001469 668 000 000 -0,44
2002505 111 000 000 7,55
2003585 120 000 000 15,84
2004681 173 000 000 16,42
2005683 140 000 000 0,29
2006752 747 000 000 10,19
2007942 499 000 000 25,21
20081 006 940 000 000 6,84
2009786 374 000 000 -21,90
2010848 228 000 000 7,87
2011975 729 000 000 15,03
2012900 069 000 000 -7,75
2013955 823 000 000 6,19
20141 035 500 000 000 8,34
2015921 164 000 000 -11,04
2016960 900 000 000 4,31
20171 021 290 000 000 6,28
2018*1 016 490 994 347 -0,47
2019*1 030 976 706 658 1,43
2020*1 045 462 418 968 1,41
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.8215676448963047E13, coefficient de régression = 1.4485712310857E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 478 041 458 432. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1602 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 035 500 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (60 019 054 828). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 045 462 418 968. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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