22 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196126 151
196126 151 0,00
196245 259 73,07
196245 259 0,00
196350 249 11,03
196350 249 0,00
196465 010 29,38
196465 010 0,00
196599 002 52,29
196599 002 0,00
1966128 441 29,74
1966128 441 0,00
1967197 485 53,76
1967197 485 0,00
1968288 989 46,33
1968288 989 0,00
1969403 522 39,63
1969403 522 0,00
1970521 057 29,13
1970521 057 0,00
1971602 993 15,72
1971602 993 0,00
1972591 044 -1,98
1972591 044 0,00
1973586 399 -0,79
1973586 399 0,00
1974523 800 -10,68
1974523 800 0,00
1975532 412 1,64
1975532 412 0,00
1976479 726 -9,90
1976479 726 0,00
1977581 311 21,18
1977581 311 0,00
1978619 416 6,56
1978619 416 0,00
1979746 481 20,51
1979746 481 0,00
1980675 807 -9,47
1980675 807 0,00
1981835 360 23,61
1981835 360 0,00
19821 055 271 26,33
19821 055 271 0,00
1983933 853 -11,51
1983933 853 0,00
19841 026 425 9,91
19841 026 425 0,00
19851 204 552 17,35
19851 204 552 0,00
19861 303 751 8,24
19861 303 751 0,00
19871 217 263 -6,63
19871 217 263 0,00
19881 537 410 26,30
19881 537 410 0,00
19891 573 476 2,35
19891 573 476 0,00
19901 551 758 -1,38
19901 551 758 0,00
19911 936 987 24,83
19911 936 987 0,00
19922 139 031 10,43
19922 139 031 0,00
19932 656 450 24,19
19932 656 450 0,00
19942 445 993 -7,92
19942 445 993 0,00
19952 394 565 -2,10
19952 394 565 0,00
19962 912 600 21,63
19962 912 600 0,00
19973 188 400 9,47
19973 188 400 0,00
19982 781 464 -12,76
19982 781 464 0,00
19993 256 916 17,09
19993 256 916 0,00
20003 324 018 2,06
20003 324 018 0,00
20013 504 543 5,43
20013 504 543 0,00
20023 738 448 6,67
20023 738 448 0,00
20033 421 642 -8,47
20033 421 642 0,00
20044 213 000 23,13
20044 213 000 0,00
20054 082 700 -3,09
20054 082 700 0,00
20063 220 300 -21,12
20063 220 300 0,00
20073 809 320 18,29
20073 809 320 0,00
20085 105 861 34,04
20085 105 861 0,00
20094 527 228 -11,33
20094 527 228 0,00
20104 072 900 -10,04
20104 072 900 0,00
20115 183 600 27,27
20115 183 600 0,00
20125 514 700 6,39
20125 514 700 0,00
20134 387 300 -20,44
20134 387 300 0,00
20145 142 100 17,20
20145 142 100 0,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 980 809,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19563 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 514 700) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26 151). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 779 100. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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