Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Cet indicateur représente la part des revenus ou de la consommation accaparée par les 10% des ménages les plus riches. C'est un indicateur très utile pour cerner la question de la répartition de la richesse dans un pays. Dans un cas de parfaite égalite, chaque bloc 10% de la population recevrait 10% de la richesse. Quand ce pourcentage atteint 30%, cela signifie que la portion la plus riche de la population obtient trois fois la part qu'elle aurait obtenue dans un cas de parfaite égalité. Cette statistique est à mettre en relation avec celle qui vise à comprendre la situation du 10% le plus pauvre.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1991 | 23,00 |
|
| 1994 | 23,10 |
0,43 |
| 2000 | 23,00 |
-0,43 |
| 2001 | 24,20 |
5,22 |
| 2004 | 24,30 |
0,41 |
| 2006 | 24,90 |
2,47 |
| 2007 | 25,30 |
1,61 |
| 2010 | 24,00 |
-5,14 |
| 2011 | 24,30 |
1,25 |
| 2013 | 24,60 |
1,23 |
| 2015 | 24,90 |
1,22 |
| 2016* | 24,45 |
-1,81 |
| 2017* | 24,42 |
-0,12 |
| 2018* | 24,38 |
-0,16 |
| 2019* | 24,34 |
-0,16 |
| 2020* | 24,30 |
-0,16 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 100.336, coefficient de régression = -0.038. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 8% en 24 ans
Pour l'ensemble de la période 1991-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 24,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25,3) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (23). Nous disposons des résultats pour 11 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 24,3. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Belgique,
Luxembourg,
Pays-Bas,
Suisse.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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