Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 janvier 2019

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Population totale
La définition de population englobe tous les résidents indépendamment de leur statut légal ou de leur citoyenneté, à l'exception des réfugiés qui ne sont pas établis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont généralement considérés comme faisant partie de leur pays d'origine.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)
Population (65 ans et +) (% de la population totale)
Population de réfugiés (pays d'accueil)
Population de réfugiés (pays d'origine)
Population totale
Population urbaine (% de la population totale)
Taux de fertilité (naissances par femme)
Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196072 814 900
196173 377 632 0,77
196274 025 784 0,88
196374 714 353 0,93
196475 318 337 0,81
196575 963 695 0,86
196676 600 311 0,84
196776 951 336 0,46
196877 294 314 0,45
196977 909 682 0,80
197078 169 289 0,33
197178 312 842 0,18
197278 688 452 0,48
197378 936 666 0,32
197478 967 433 0,04
197578 673 554 -0,37
197678 336 950 -0,43
197778 159 814 -0,23
197878 091 820 -0,09
197978 126 350 0,04
198078 288 576 0,21
198178 407 907 0,15
198278 333 366 -0,10
198378 128 282 -0,26
198477 858 685 -0,35
198577 684 873 -0,22
198677 720 436 0,05
198777 839 920 0,15
198878 144 619 0,39
198978 751 283 0,78
199079 433 029 0,87
199180 013 896 0,73
199280 624 598 0,76
199381 156 363 0,66
199481 438 348 0,35
199581 678 051 0,29
199681 914 831 0,29
199782 034 771 0,15
199882 047 195 0,02
199982 100 243 0,06
200082 211 508 0,14
200182 349 925 0,17
200282 488 495 0,17
200382 534 176 0,06
200482 516 260 -0,02
200582 469 422 -0,06
200682 376 451 -0,11
200782 266 372 -0,13
200882 110 097 -0,19
200981 902 307 -0,25
201081 776 930 -0,15
201180 274 983 -1,84
201280 425 823 0,19
201380 645 605 0,27
201480 982 500 0,42
201581 686 611 0,87
201682 348 669 0,81
201782 695 000 0,42
2018*83 179 953 0,59
2019*83 670 215 0,59
2020*84 160 478 0,59
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -9.06169570133E8, coefficient de régression = 490262.4. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 14% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 79 432 653,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (82 695 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (72 814 900). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 84 160 478. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 2,40 %. En 2017, cette même part est de 1,10 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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