11 novembre 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 018 000 000
19611 973 000 000 -2,23
19622 466 000 000 24,99
19633 219 000 000 30,54
19643 710 000 000 15,25
19653 323 000 000 -10,43
19663 211 000 000 -3,37
19671 324 000 000 -58,77
19681 198 000 000 -9,52
19691 256 000 000 4,84
19701 475 000 000 17,44
19712 340 000 000 58,64
1972805 000 000 -65,60
19731 709 000 000 112,30
19742 109 000 000 23,41
19751 813 000 000 -14,04
19761 395 000 000 -23,06
19771 049 000 000 -24,80
1978709 000 000 -32,41
197977 000 000 -89,14
1980165 000 000 114,29
1981277 000 000 67,88
1982471 000 000 70,04
1983437 000 000 -7,22
1984414 000 000 -5,26
1985131 000 000 -68,36
1986311 000 000 137,40
1987321 000 000 3,22
1988430 000 000 33,96
1989708 000 000 64,65
1990716 000 000 1,13
1991694 000 000 -3,07
1992685 000 000 -1,30
1993535 000 000 -21,90
1994423 000 000 -20,93
1995228 000 000 -46,10
1996246 000 000 7,89
199761 000 000 -75,20
1998543 000 000 790,16
1999129 000 000 -76,24
2000113 000 000 -12,40
2001133 000 000 17,70
200271 000 000 -46,62
200364 000 000 -9,86
2004238 000 000 271,88
2005199 000 000 -16,39
2006409 000 000 105,53
200775 000 000 -81,66
2008285 000 000 280,00
2009339 000 000 18,95
2010282 000 000 -16,81
201184 000 000 -70,21
2012136 000 000 61,90
2013108 000 000 -20,59
2014102 000 000 -5,56
201589 000 000 -12,75
201655 000 000 -38,20
201743 000 000 -21,82
201814 000 000 -67,44

Faits saillants


Diminution de 99% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 812 593 221,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 99 %. C'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 710 000 000) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -116 342 857,14. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.78 et coefficient de détermination = 0.61).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 12,98 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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