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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960156 000 000
196112 000 000 -92,31
1962146 000 000 1 116,67
1963133 000 000 -8,90
1964438 000 000 229,32
1965332 000 000 -24,20
1966713 000 000 114,76
1967771 000 000 8,13
1968574 000 000 -25,55
1969739 000 000 28,75
19701 434 000 000 94,05
19711 364 000 000 -4,88
19721 377 000 000 0,95
1973226 000 000 -83,59
19741 208 000 000 434,51
19751 446 000 000 19,70
19761 662 000 000 14,94
19771 895 000 000 14,02
19781 671 000 000 -11,82
19791 464 000 000 -12,39
19801 591 000 000 8,67
19811 896 000 000 19,17
19821 525 000 000 -19,57
19832 234 000 000 46,49
19842 799 000 000 25,29
19851 283 000 000 -54,16
19861 371 000 000 6,86
1987925 000 000 -32,53
19881 399 000 000 51,24
19891 285 000 000 -8,15
19901 899 000 000 47,78
19912 482 000 000 30,70
19921 447 000 000 -41,70
19931 489 000 000 2,90
19942 800 000 000 88,05
19951 467 000 000 -47,61
19961 950 000 000 32,92
1997939 000 000 -51,85
19981 808 000 000 92,55
19991 857 000 000 2,71
20001 610 000 000 -13,30
2001895 000 000 -44,41
2002902 000 000 0,78
20031 660 000 000 84,04
20041 126 000 000 -32,17
20052 068 000 000 83,66
20062 764 000 000 33,66
20073 311 000 000 19,79
20082 380 000 000 -28,12
20092 521 000 000 5,92
20102 725 000 000 8,09
20111 339 000 000 -50,86
2012834 000 000 -37,71
2013799 000 000 -4,20
20141 790 000 000 124,03
20151 759 000 000 -1,73
20162 518 000 000 43,15
20171 980 000 000 -21,37
20181 277 000 000 -35,51

Faits saillants


Augmentation de 719% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 465 508 477,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 719 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 311 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 696 609 476. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.56 et coefficient de détermination = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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