Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1991	33,56
1992	32,64	-2,74
1993	30,68	-6,00
1994	30,28	-1,30
1995	29,82	-1,52
1996	28,89	-3,12
1997	28,61	-0,97
1998	28,44	-0,59
1999	27,78	-2,32
2000	27,88	0,36
2001	27,21	-2,40
2002	26,56	-2,39
2003	26,42	-0,53
2004	26,66	0,91
2005	26,60	-0,23
2006	27,25	2,44
2007	27,47	0,81
2008	27,05	-1,53
2009	24,95	-7,76
2010	27,14	8,78
2011	27,46	1,18
2012	27,59	0,47
2013	27,09	-1,81
2014	27,28	0,70
2015	27,42	0,51
2016	27,91	1,79
2017	27,97	0,21
2018	27,97	0,00

Faits saillants

Diminution de 17% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 28,09. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 17 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (33,56) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,95). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 29,51. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.64 et coefficient de d�termination = 0.41).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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