Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	25�253�400
1962	25�263�000	0,04
1963	25�936�908	2,67
1964	26�186�008	0,96
1965	27�021�404	3,19
1966	27�480�300	1,70
1967	27�959�600	1,74
1968	28�619�208	2,36
1969	28�695�304	0,27
1970	28�178�608	-1,80
1971	27�520�800	-2,33
1972	28�147�696	2,28
1973	28�110�804	-0,13
1974	28�640�104	1,88
1975	28�746�100	0,37
1976	29�299�404	1,92
1977	29�526�136	0,77
1978	30�541�569	3,44
1979	31�123�897	1,91
1980	32�100�299	3,14
1981	32�076�008	-0,08
1982	32�221�280	0,45
1983	34�127�496	5,92
1984	33�826�800	-0,88
1985	33�625�696	-0,59
1986	34�577�496	2,83
1987	32�555�400	-5,85
1988	32�064�948	-1,51
1989	32�596�324	1,66
1990	31�342�024	-3,85
1991	29�093�008	-7,18
1992	28�022�008	-3,68
1993	28�120�320	0,35
1994	27�891�180	-0,81
1995	28�628�844	2,64
1996	28�800�862	0,60
1997	28�723�906	-0,27
1998	28�400�000	-1,13
1999	28�356�212	-0,15
2000	28�353�216	-0,01
2001	28�213�000	-0,49
2002	27�899�440	-1,11
2003	28�563�320	2,38
2004	28�273�530	-1,01
2005	28�481�150	0,73
2006	28�023�000	-1,61
2007	28�432�372	1,46
2008	28�687�456	0,90
2009	29�199�675	1,79
2010	29�640�284	1,51
2011	30�349�065	2,39
2012	30�532�929	0,61
2013	31�142�800	2,00

Faits saillants

Augmentation de 23% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 29�343�237,66. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 23 %. C'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (34�577�496) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25�253�400). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 36�962�117. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.22 et coefficient de d�termination = 0.05).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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