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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197035 791 512 852
197140 707 356 661 13,73
197248 507 801 632 19,16
197365 127 342 408 34,26
197483 344 450 004 27,97
197592 222 973 686 10,65
1976105 504 000 000 14,40
1977120 847 000 000 14,54
1978144 719 000 000 19,75
1979188 611 000 000 30,33
1980220 784 000 000 17,06
1981192 504 000 000 -12,81
1982182 638 000 000 -5,13
1983179 451 000 000 -1,74
1984177 780 000 000 -0,93
1985182 964 000 000 2,92
1986226 598 000 000 23,85
1987272 706 000 000 20,35
1988300 381 000 000 10,15
1989320 598 000 000 6,73
1990407 985 000 000 27,26
1991451 406 000 000 10,64
1992483 783 000 000 7,17
1993419 708 000 000 -13,24
1994461 884 000 000 10,05
1995558 190 000 000 20,85
1996553 013 000 000 -0,93
1997537 124 000 000 -2,87
1998563 711 000 000 4,95
1999579 209 000 000 2,75
2000595 915 000 000 2,88
2001587 284 000 000 -1,45
2002586 295 000 000 -0,17
2003724 850 000 000 23,63
2004857 267 000 000 18,27
2005935 130 000 000 9,08
20061 077 630 000 000 15,24
20071 250 790 000 000 16,07
20081 406 580 000 000 12,46
20091 123 250 000 000 -20,14
20101 266 130 000 000 12,72
20111 500 430 000 000 18,51
20121 413 770 000 000 -5,78
20131 479 940 000 000 4,68
20141 509 600 000 000 2,00
20151 313 750 000 000 -12,97
20161 330 440 000 000 1,27
20171 458 320 000 000 9,61
20181 606 490 000 000 10,16

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 616 768 577 201,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4388 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 606 490 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (35 791 512 852). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 584 276 751 116. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 9,34 %. En 2018, cette même part est de 6,52 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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