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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 284 407
19611 299 934 1,21
19621 317 844 1,38
19631 336 000 1,38
19641 354 433 1,38
19651 373 068 1,38
19661 377 990 0,36
19671 378 498 0,04
19681 379 006 0,04
19691 379 513 0,04
19701 380 022 0,04
19711 349 325 -2,22
19721 302 468 -3,47
19731 257 362 -3,46
19741 213 758 -3,47
19751 171 666 -3,47
19761 144 804 -2,29
19771 132 454 -1,08
19781 120 221 -1,08
19791 108 120 -1,08
19801 096 133 -1,08
19811 086 397 -0,89
19821 078 841 -0,70
19831 071 338 -0,70
19841 063 876 -0,70
19851 056 487 -0,69
19861 050 252 -0,59
19871 045 180 -0,48
19881 040 126 -0,48
19891 036 500 -0,35
19901 035 290 -0,12
19911 035 100 -0,02
19921 036 008 0,09
19931 038 026 0,19
19941 042 122 0,39
19951 048 351 0,60
19961 055 625 0,69
19971 062 331 0,64
19981 067 321 0,47
19991 072 211 0,46
20001 077 131 0,46
20011 082 059 0,46
20021 090 481 0,78
20031 102 529 1,10
20041 114 726 1,11
20051 127 024 1,10
20061 139 475 1,10
20071 152 295 1,13
20081 165 516 1,15
20091 178 851 1,14
20101 192 357 1,15
20111 206 959 1,22
20121 222 732 1,31
20131 238 601 1,30
20141 254 630 1,29
20151 270 867 1,29
20161 287 337 1,30
20171 303 974 1,29

Faits saillants


Augmentation de 2% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 172 171,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2 %. C'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 380 022) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 035 100). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 433 620. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.39 et coefficient de détermination = 0.15).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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