9 décembre 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960109 000 000
1961335 000 000 207,34
196257 000 000 -82,99
1963133 000 000 133,33
1964482 000 000 262,41
1965449 000 000 -6,85
196666 000 000 -85,30
196772 000 000 9,09
196871 000 000 -1,39
196919 000 000 -73,24
1970312 000 000 1 542,11
1971362 000 000 16,03
1972111 000 000 -69,34
197439 000 000 -64,86
1975149 000 000 282,05
1976360 000 000 141,61
1977372 000 000 3,33
1978367 000 000 -1,34
197957 000 000 -84,47
1980569 000 000 898,25
1981567 000 000 -0,35
1982559 000 000 -1,41
1983231 000 000 -58,68
198472 000 000 -68,83
198592 000 000 27,78
198616 000 000 -82,61
198799 000 000 518,75
198899 000 000 0,00
1989185 000 000 86,87
1990124 000 000 -32,97
1991151 000 000 21,77
199271 000 000 -52,98
199346 000 000 -35,21
199485 000 000 84,78
1995133 000 000 56,47
199671 000 000 -46,62
199777 000 000 8,45
1998116 000 000 50,65
199968 000 000 -41,38
200050 000 000 -26,47
2001146 000 000 192,00
200245 000 000 -69,18
200354 000 000 20,00
2004224 000 000 314,81
2005116 000 000 -48,21
200683 000 000 -28,45
2007146 000 000 75,90
200893 000 000 -36,30
2009130 000 000 39,78
201017 000 000 -86,92
2012105 000 000 517,65
201338 000 000 -63,81
2014173 000 000 355,26
201542 000 000 -75,72
2016109 000 000 159,52
201758 000 000 -46,79
201850 000 000 -13,79

Faits saillants


Diminution de 54% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 158 456 140,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 54 %. C'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (569 000 000) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 161 905. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.38 et coefficient de détermination = 0.15).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,70 %. En 2018, cette même part est de 0,18 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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