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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196020 000 000
196460 000 000 200,00
196520 000 000 -66,67
1967131 000 000 555,00
196828 000 000 -78,63
19693 000 000 -89,29
197523 000 000 666,67
198018 000 000 -21,74
198129 000 000 61,11
198264 000 000 120,69
1983115 000 000 79,69
1987117 000 000 1,74
198840 000 000 -65,81
199072 000 000 80,00
199110 000 000 -86,11
1993183 000 000 1 730,00
1994272 000 000 48,63
199516 000 000 -94,12
19981 000 000 -93,75
19996 000 000 500,00
200020 000 000 233,33
20011 000 000 -95,00
200210 000 000 900,00
20035 000 000 -50,00
20069 000 000 80,00
20076 000 000 -33,33
200817 000 000 183,33
200914 000 000 -17,65
20108 000 000 -42,86
201130 000 000 275,00
201233 000 000 10,00
20139 000 000 -72,73
201417 000 000 88,89
201525 000 000 47,06
201626 000 000 4,00
201720 000 000 -23,08
201827 000 000 35,00

Faits saillants


Augmentation de 35% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 40 675 675,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 35 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (272 000 000) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 47 809 524. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.22 et coefficient de détermination = 0.05).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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