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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19662 930 636 363
19673 227 736 273 10,14
19683 249 137 467 0,66
19693 900 236 533 20,04
19704 308 565 067 10,47
19714 711 346 027 9,35
19725 998 327 170 27,32
19737 898 476 899 31,68
19748 483 189 060 7,40
19759 037 031 603 6,53
197610 784 666 005 19,34
197711 667 612 773 8,19
197813 883 612 955 18,99
197915 716 885 383 13,20
198014 547 492 149 -7,44
198110 656 280 989 -26,75
198210 802 921 367 1,38
198310 993 603 609 1,77
198411 236 083 271 2,21
198512 950 487 902 15,26
198619 892 000 124 53,60
198724 485 635 864 23,09
198824 087 094 407 -1,63
198923 345 386 310 -3,08
199028 225 247 390 20,90
199127 254 186 665 -3,44
199228 572 039 893 4,84
199325 859 993 831 -9,49
199428 579 339 685 10,52
199536 029 812 045 26,07
199636 785 144 946 2,10
199736 121 978 197 -1,80
199838 170 393 237 5,67
199937 230 237 665 -2,46
200035 306 629 387 -5,17
200135 106 141 563 -0,57
200236 868 385 119 5,02
200345 144 564 871 22,45
200451 940 454 007 15,05
200555 996 661 442 7,81
200665 835 016 479 17,57
200775 107 312 857 14,08
200881 074 961 456 7,95
200964 790 837 732 -20,09
201058 325 223 437 -9,98
201162 464 875 568 7,10
201261 431 050 287 -1,66
201365 461 044 462 6,56
201467 646 485 681 3,34
201560 082 509 484 -11,18
201665 831 913 052 9,57
201769 808 102 675 6,04
201878 343 335 158 12,23

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 32 607 326 763,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2573 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (81 074 961 456) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 930 636 363). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 88 666 064 213. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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