Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	56,79
1971	57,45	1,16
1972	57,33	-0,21
1973	58,25	1,60
1974	59,04	1,36
1975	60,17	1,91
1976	60,53	0,60
1977	59,92	-1,01
1978	59,82	-0,17
1979	60,35	0,89
1980	59,13	-2,02
1981	59,97	1,42
1982	60,16	0,32
1983	60,27	0,18
1984	59,22	-1,74
1985	59,09	-0,22
1986	58,38	-1,20
1987	59,18	1,37
1988	59,90	1,22
1989	60,06	0,27
1990	60,89	1,38
1991	61,55	1,08
1992	61,85	0,49
1993	63,07	1,97
1994	62,53	-0,86
1995	61,63	-1,44
1996	60,99	-1,04
1997	60,77	-0,36
1998	60,74	-0,05
1999	60,74	0,00
2000	60,34	-0,66
2001	60,89	0,91
2002	61,48	0,97
2003	62,24	1,24
2004	61,99	-0,40
2005	61,59	-0,65
2006	60,94	-1,06
2007	61,49	0,90
2008	62,34	1,38
2009	65,44	4,97
2010	65,39	-0,08
2011	64,73	-1,01
2012	64,28	-0,70
2013	65,15	1,35
2014	65,60	0,69
2015	65,83	0,35
2016	65,20	-0,96
2017	65,37	0,26
2018	65,07	-0,46

Faits saillants

Augmentation de 15% en 48 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 61,33. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 15 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (65,83) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56,79). Nous disposons des r�sultats pour 49 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 64,91. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.88 et coefficient de d�termination = 0.77).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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