Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	5�198�900
1962	5�783�409	11,24
1963	5�502�930	-4,85
1964	6�213�090	12,91
1965	6�213�087	-0,00
1966	5�960�293	-4,07
1967	6�152�779	3,23
1968	6�785�257	10,28
1969	6�775�161	-0,15
1970	6�231�953	-8,02
1971	7�026�419	12,75
1972	7�067�157	0,58
1973	6�633�316	-6,14
1974	7�261�462	9,47
1975	6�251�996	-13,90
1976	5�902�423	-5,59
1977	7�377�833	25,00
1978	7�491�995	1,55
1979	7�689�706	2,64
1980	7�070�004	-8,06
1981	7�276�842	2,93
1982	7�992�679	9,84
1983	6�379�865	-20,18
1984	9�300�369	45,78
1985	7�956�243	-14,45
1986	7�969�109	0,16
1987	7�183�951	-9,85
1988	8�067�500	12,30
1989	8�795�389	9,02
1990	9�606�978	9,23
1991	9�231�245	-3,91
1992	6�954�231	-24,67
1993	8�198�500	17,89
1994	7�800�025	-4,86
1995	9�149�900	17,31
1996	9�218�042	0,74
1997	9�529�361	3,38
1998	9�334�138	-2,05
1999	8�774�275	-6,00
2000	9�412�662	7,28
2001	9�423�086	0,11
2002	8�803�709	-6,57
2003	9�050�937	2,81
2004	8�963�200	-0,97
2005	9�283�000	3,57
2006	8�632�300	-7,01
2007	8�220�200	-4,77
2008	9�105�500	10,77
2009	10�163�800	11,62
2010	8�863�200	-12,80
2011	8�809�200	-0,61
2012	9�485�400	7,68
2013	9�119�687	-3,86
2014	9�583�100	5,08

Faits saillants

Augmentation de 84% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 7�893�088,76. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 84 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10�163�800) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5�198�900). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8�775�089. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.87 et coefficient de d�termination = 0.76).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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