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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19827 200,00 ?
198316 100,00 123,61
198430 600,00 90,06
198546 100,00 50,65
198657 604,00 24,95
198777 432,00 34,42
1988101 479,00 31,06
1989123 792,00 21,99
1990148 220,00 19,73
1991175 943,00 18,70
1992211 063,00 19,96
1993357 589,00 69,42
1994503 500,00 40,80
1995822 264,00 63,31
19961 316 592,00 60,12
19971 444 016,00 9,68
19981 931 101,00 33,73
19992 628 585,00 36,12
20003 363 552,00 27,96
20013 960 165,00 17,74
20024 477 752,00 13,07
20034 767 100,00 6,46
20045 166 912,00 8,39
20055 449 206,00 5,46
20065 828 157,00 6,95
20076 308 000,00 8,23
20086 556 988,00 3,95
20096 833 683,00 4,22
20106 420 790,00 -6,04
20117 173 185,00 11,72
20127 292 756,00 1,67
20137 031 152,00 -3,59
20147 160 233,00 1,84
20157 079 249,00 -1,13
20166 985 035,00 -1,33
20176 978 348,00 -0,10

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 583 292,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 292 756) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 550 383. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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