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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197012 992 133 333
197114 526 749 525 11,81
197217 122 587 887 17,87
197322 850 152 905 33,45
197426 102 971 337 14,24
197531 767 776 966 21,70
197635 267 328 371 11,02
197739 409 814 765 11,75
197847 735 647 191 21,13
197955 774 947 729 16,84
198057 133 731 968 2,44
198150 479 686 666 -11,65
198248 825 668 475 -3,28
198348 167 851 285 -1,35
198445 936 890 485 -4,63
198548 325 563 399 5,20
198667 304 906 686 39,27
198783 071 210 327 23,43
198887 203 892 149 4,97
198984 174 030 806 -3,47
1990101 813 000 000 20,96
1991103 263 000 000 1,42
1992113 393 000 000 9,81
1993107 532 000 000 -5,17
1994117 656 000 000 9,41
1995138 023 000 000 17,31
1996139 360 000 000 0,97
1997127 690 000 000 -8,37
1998131 453 000 000 2,95
1999130 115 000 000 -1,02
2000116 451 000 000 -10,50
2001117 059 000 000 0,52
2002128 269 000 000 9,58
2003157 647 000 000 22,90
2004182 647 000 000 15,86
2005191 181 000 000 4,67
2006202 569 000 000 5,96
2007229 426 000 000 13,26
2008256 160 000 000 11,65
2009245 475 000 000 -4,17
2010241 426 000 000 -1,65
2011256 209 000 000 6,12
2012243 770 000 000 -4,86
2013253 228 000 000 3,88
2014257 497 000 000 1,69
2015219 682 000 000 -14,69
2016224 069 000 000 2,00
2017235 170 000 000 4,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 122 758 469 930,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1710 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (257 497 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 992 133 333). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 188 415 060 651. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
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