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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965224 264 360
1966109 587 428 -51,13
196745 287 581 -58,67
1968101 935 855 125,09
1969199 275 349 95,49
1970258 533 333 29,74
1971234 167 755 -9,42
1972206 351 719 -11,88
1973563 848 252 173,25
1974718 141 397 27,36
197558 125 370 -91,91
1976543 920 596 835,77
1977482 909 115 -11,22
197881 601 567 -83,10
1979550 465 691 574,58
1980-233 503 078 -142,42
1981-128 590 280 -44,93
1982235 346 359 -283,02
1983143 357 026 -39,09
1984941 235 541 556,57
1985896 908 384 -4,71
19861 057 100 482 17,86
1987-390 626 142 -136,95
1988245 116 244 -162,75
1989623 922 738 154,54
1990527 906 150 -15,39
199150 027 359 -90,52
1992389 489 902 678,55
1993-975 647 373 -350,49
1994676 822 941 -169,37
19952 241 539 340 231,19
1996860 882 612 -61,59
19972 163 827 693 151,35
19981 927 381 805 -10,93
1999-57 337 806 -102,97
20001 385 359 577 -2 516,14
2001859 926 948 -37,93
20021 257 805 870 46,27
2003484 842 965 -61,45
20042 585 668 742 433,30
20052 732 078 240 5,66
20062 901 224 188 6,19
20075 636 056 359 94,26
20083 675 486 946 -34,79
2009-3 471 245 500 -194,44
2010-121 264 386 -96,51
20113 332 456 937 -2 848,09
20122 253 095 402 -32,39
20132 193 432 396 -2,65
20143 273 605 188 49,25
20152 362 547 580 -27,83
20161 712 489 971 -27,52
20171 303 670 890 -23,87
20181 888 475 045 44,86

Faits saillants


Augmentation de 742% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 959 616 457,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 742 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 636 056 359) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 471 245 500). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -72 033 959,01. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.51 et coefficient de détermination = 0.26).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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