Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 décembre 2018

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Précisions

Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total). Il s'agit du nombre de salariés qui travaillent dans le secteur industriel en terme de pourcentage par rapport à l'ensemble des emplois. En plus des emplois manufacturiers, ce secteur comprend, entre autres, les activités minières, le forage, la construction ainsi que des emplois dans les services publics comme l'électricité, le gaz et l'aqueduc.

Source. Banque mondiale

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199127,01
199227,08 0,26
199326,10 -3,62
199426,51 1,57
199527,08 2,15
199626,39 -2,55
199726,24 -0,57
199826,45 0,80
199926,92 1,78
200025,34 -5,87
200125,39 0,20
200223,49 -7,48
200323,15 -1,45
200423,69 2,33
200523,89 0,84
200623,33 -2,34
200723,51 0,77
200823,10 -1,74
200920,29 -12,16
201019,61 -3,35
201119,89 1,43
201219,71 -0,90
201319,47 -1,22
201419,26 -1,08
201519,29 0,16
201618,64 -3,37
201718,79 0,80
2018*18,49 -1,60
2019*18,29 -1,08
2020*18,09 -1,09
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 424.049, coefficient de régression = -0.201. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 30% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 23,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 30 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27,08) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18,64). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 18,09. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = -0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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