Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 février 2019

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Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960561 000 000
1961569 899 800 1,59
1962746 600 300 31,01
1963858 500 200 14,99
1964942 200 200 9,75
1965857 500 000 -8,99
1966935 400 000 9,08
1967966 800 000 3,36
19681 021 200 000 5,63
19691 126 300 000 10,29
19701 310 500 000 16,35
19711 504 300 000 14,79
19721 691 300 000 12,43
19731 915 700 000 13,27
19742 572 999 900 34,31
19752 799 899 900 8,82
19763 349 200 000 19,62
19773 778 799 900 12,83
19783 970 199 900 5,07
19794 454 000 000 12,19
19805 613 000 200 26,02
19815 855 999 800 4,33
19826 764 999 900 15,52
19837 141 999 700 5,57
19848 606 000 100 20,50
19854 608 434 717 -46,45
19865 468 893 468 18,67
19875 106 270 001 -6,63
19884 523 881 374 -11,41
19895 521 969 259 22,06
19905 993 101 463 8,53
19918 399 459 519 40,15
199210 001 017 676 19,07
199311 179 856 000 11,79
199412 279 309 524 9,83
199513 842 465 116 12,73
199615 106 821 336 9,13
199716 352 080 596 8,24
199817 169 442 763 5,00
199917 539 128 568 2,15
200019 544 250 057 11,43
200120 468 872 434 4,73
200221 977 453 132 7,37
200317 473 239 524 -20,49
200417 797 586 693 1,86
200528 974 053 640 62,80
200630 641 650 601 5,76
200735 367 454 436 15,42
200840 347 777 843 14,08
200941 108 917 854 1,89
201045 490 550 003 10,66
201149 480 277 268 8,77
201251 514 574 404 4,11
201352 400 138 779 1,72
201454 328 293 128 3,68
201556 643 225 490 4,26
201659 359 554 047 4,80
201761 828 854 107 4,16
2018*63 488 897 843 2,68
2019*65 625 028 784 3,36
2020*67 761 159 724 3,26
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.247223339768685E12, coefficient de régression = 2.136130940343E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 15 995 743 977,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10921 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (61 828 854 107) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (561 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 67 761 159 724. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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