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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960561 000 000
1961569 899 800 1,59
1962746 600 300 31,01
1963858 500 200 14,99
1964942 200 200 9,75
1965857 500 000 -8,99
1966935 400 000 9,08
1967966 800 000 3,36
19681 021 200 000 5,63
19691 126 300 000 10,29
19701 349 326 996 19,80
19711 530 481 307 13,43
19721 662 631 844 8,63
19731 930 153 083 16,09
19742 516 289 091 30,37
19752 837 833 453 12,78
19763 341 664 894 17,75
19773 918 026 627 17,25
19784 116 448 530 5,06
19794 640 214 740 12,72
19806 023 883 259 29,82
19816 403 238 062 6,30
19827 354 424 941 14,85
19838 079 307 094 9,86
198410 480 846 007 29,72
19854 403 887 508 -57,98
19865 141 122 184 16,74
19874 904 138 356 -4,61
19884 254 835 463 -13,24
19895 507 452 448 29,44
19905 986 263 362 8,69
19916 547 374 515 9,37
199210 001 017 676 52,75
199311 179 856 000 11,79
199412 279 309 524 9,83
199513 842 465 116 12,73
199615 106 821 336 9,13
199716 352 080 596 8,24
199817 169 442 763 5,00
199917 539 128 568 2,15
200019 544 250 057 11,43
200120 468 872 434 4,73
200221 977 453 132 7,37
200317 473 239 524 -20,49
200417 797 586 693 1,86
200528 974 053 640 62,80
200630 641 650 601 5,76
200735 367 454 436 15,42
200840 347 777 843 14,08
200941 108 917 854 1,89
201045 490 550 003 10,66
201149 480 277 268 8,77
201251 514 574 404 4,11
201352 400 138 779 1,72
201454 328 293 128 3,68
201556 643 225 490 4,26
201659 359 554 047 4,80
201761 828 854 107 4,16
201865 444 467 605 5,85

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 16 867 399 181,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11566 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (65 444 467 605) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (561 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 82 881 993 894. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
   

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