Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 327
19611 253 -5,53
19621 419 13,23
19631 463 3,07
19641 512 3,37
19651 282 -15,21
19661 410 9,99
19671 413 0,23
19681 375 -2,71
19691 481 7,70
19701 702 14,89
19711 834 7,81
19721 970 7,41
19732 166 9,91
19742 236 3,26
19752 293 2,53
19762 386 4,08
19772 444 2,44
19782 437 -0,29
19792 488 2,09
19802 625 5,49
19812 676 1,92
19822 660 -0,56
19832 723 2,34
19842 697 -0,93
19852 584 -4,19
19862 620 1,37
19872 826 7,87
19882 829 0,10
19892 895 2,33
19902 683 -7,31
19912 656 -1,01
19922 898 9,09
19933 053 5,35
19943 075 0,73
19953 192 3,82
19963 325 4,17
19973 561 7,09
19983 740 5,00
19993 899 4,27
20004 017 3,03
20014 053 0,87
20024 170 2,90
20034 052 -2,84
20044 094 1,05
20054 415 7,83
20064 751 7,62
20075 032 5,91
20085 122 1,79
20095 101 -0,41
20105 454 6,91
20115 552 1,81
20125 631 1,42
20135 833 3,59
20146 204 6,35
20156 563 5,79
20166 918 5,41
20177 153 3,40
2018*7 506 4,93
2019*7 826 4,27
2020*8 147 4,10
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -639384.586, coefficient de régression = 320.56. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 439% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 262,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 439 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 153,08) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 253,49). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 147. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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