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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960111 399 700
196184 200 400 -24,42
196277 499 700 -7,96
196382 299 700 6,19
196483 399 700 1,34
196530 600 000 -63,31
196648 500 000 58,50
196768 000 000 40,21
196857 900 000 -14,85
1969104 200 000 79,97
1970136 173 004 30,68
1971136 018 693 -0,11
1972324 768 156 138,77
1973414 646 917 27,67
1974409 410 909 -1,26
1975761 366 547 85,97
1976609 835 106 -19,90
1977669 073 373 9,71
1978617 951 470 -7,64
1979858 585 260 38,94
1980737 416 741 -14,11
19811 158 061 938 57,04
1982912 975 060 -21,16
19831 141 292 906 25,01
19841 113 153 993 -2,47
1985640 705 437 -42,44
1986981 075 936 53,12
1987922 848 744 -5,94
19881 119 479 465 21,31
19891 179 140 611 5,33
19901 087 412 182 -7,78
19913 186 947 339 193,08
19921 355 253 660 -57,47
19931 901 186 400 40,28
19942 384 928 143 25,44
19952 756 214 163 15,57
19963 134 870 521 13,74
19973 665 828 233 16,94
19984 503 083 800 22,84
19994 598 471 419 2,12
20004 760 866 672 3,53
20015 130 439 015 7,76
20025 385 422 470 4,97
20034 169 643 333 -22,58
20044 894 987 781 17,40
20057 144 993 613 45,97
20067 474 700 925 4,61
20078 802 223 717 17,76
20087 941 189 460 -9,78
20097 267 637 452 -8,48
20108 492 336 255 16,85
20118 330 903 391 -1,90
20129 143 205 856 9,75
201310 261 634 812 12,23
201411 736 722 282 14,37
201512 158 866 531 3,60
201612 983 413 601 6,78
201714 102 802 708 8,62
201815 854 117 798 12,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 562 750 581,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14132 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 854 117 798) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (30 600 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 589 861 956. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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