10 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960367 328
1961391 425 6,56
1962416 786 6,48
1963443 790 6,48
1964472 585 6,49
1965503 160 6,47
1966535 761 6,48
1967570 473 6,48
1968607 487 6,49
1969646 791 6,47
1970686 692 6,17
1971726 698 5,83
1972769 094 5,83
1973813 837 5,82
1974861 250 5,83
1975911 425 5,83
1976964 599 5,83
19771 020 716 5,82
19781 080 181 5,83
19791 143 111 5,83
19801 209 802 5,83
19811 280 183 5,82
19821 325 737 3,56
19831 348 861 1,74
19841 372 422 1,75
19851 396 328 1,74
19861 420 684 1,74
19871 445 465 1,74
19881 470 713 1,75
19891 496 331 1,74
19901 522 431 1,74
19911 548 987 1,74
19921 576 043 1,75
19931 603 496 1,74
19941 649 733 2,88
19951 703 050 3,23
19961 758 167 3,24
19971 814 910 3,23
19981 873 565 3,23
19991 934 116 3,23
20001 996 712 3,24
20012 061 153 3,23
20022 127 767 3,23
20032 185 851 2,73
20042 240 880 2,52
20052 297 137 2,51
20062 354 888 2,51
20072 414 090 2,51
20082 474 865 2,52
20092 536 996 2,51
20102 600 776 2,51
20112 666 160 2,51
20122 733 281 2,52
20132 801 900 2,51
20142 872 340 2,51
20152 944 551 2,51
20163 018 681 2,52
20173 094 465 2,51
20183 172 152 2,51

Faits saillants


Augmentation de 764% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 580 997,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 764 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 172 152) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (367 328). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 687 494. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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