Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960471 500 100
1961483 100 200 2,46
1962620 500 000 28,44
1963706 700 100 13,89
1964782 100 300 10,67
1965689 800 000 -11,80
1966787 700 000 14,19
1967831 100 000 5,51
1968876 500 000 5,46
1969970 200 000 10,69
19701 138 500 000 17,35
19711 335 200 000 17,28
19721 513 600 000 13,36
19731 722 100 000 13,78
19742 281 499 900 32,48
19752 577 799 900 12,99
19763 197 300 000 24,03
19773 589 499 900 12,27
19783 699 099 900 3,05
19794 034 400 000 9,06
19805 109 000 200 26,64
19815 162 999 800 1,06
19825 985 999 900 15,94
19836 355 999 700 6,18
19847 735 000 100 21,70
19854 230 326 383 -45,31
19865 032 196 123 18,96
19874 769 581 487 -5,22
19884 224 707 550 -11,42
19895 146 590 726 21,82
19905 688 933 445 10,54
19918 086 437 553 42,14
19929 564 567 644 18,28
199310 593 424 000 10,76
199411 561 095 238 9,13
199513 039 488 372 12,79
199614 161 426 145 8,60
199714 936 603 930 5,47
199815 582 619 755 4,33
199915 793 787 933 1,36
200017 424 758 527 10,33
200118 029 204 558 3,47
200219 248 932 549 6,77
200315 603 969 055 -18,94
200416 075 652 846 3,02
200526 052 242 762 62,06
200627 292 357 388 4,76
200731 313 973 106 14,74
200835 491 539 773 13,34
200935 929 933 615 1,24
201040 131 608 766 11,69
201144 091 035 732 9,87
201245 517 857 435 3,24
201345 853 027 076 0,74
201446 953 625 519 2,40
201548 367 750 198 3,01
201650 553 660 046 4,52
201752 587 166 791 4,02
2018*53 391 772 058 1,53
2019*54 844 988 504 2,72
2020*56 298 204 950 2,65
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.879199016316343E12, coefficient de régression = 1.453216446171E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 14 165 297 968. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11053 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (52 587 166 791) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (471 500 100). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 56 298 204 950. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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