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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960871 636
1961913 806 4,84
1962953 095 4,30
1963994 074 4,30
19641 036 876 4,31
19651 081 394 4,29
19661 125 264 4,06
19671 162 355 3,30
19681 200 723 3,30
19691 240 246 3,29
19701 281 127 3,30
19711 323 356 3,30
19721 367 038 3,30
19731 412 036 3,29
19741 458 580 3,30
19751 506 658 3,30
19761 556 390 3,30
19771 591 631 2,26
19781 601 502 0,62
19791 611 434 0,62
19801 621 442 0,62
19811 631 484 0,62
19821 641 602 0,62
19831 651 783 0,62
19841 662 042 0,62
19851 672 335 0,62
19861 682 707 0,62
19871 699 125 0,98
19881 731 209 1,89
19891 763 809 1,88
19901 797 068 1,89
19911 830 955 1,89
19921 865 529 1,89
19931 900 658 1,88
19941 936 498 1,89
19951 973 014 1,89
19962 010 271 1,89
19972 048 125 1,88
19982 086 577 1,88
19992 113 386 1,28
20002 140 577 1,29
20012 168 042 1,28
20022 195 898 1,28
20032 224 112 1,28
20042 252 728 1,29
20052 281 632 1,28
20062 310 947 1,28
20072 340 639 1,28
20082 370 754 1,29
20092 401 172 1,28
20102 432 023 1,28
20112 463 271 1,28
20122 494 920 1,28
20132 526 977 1,28
20142 559 445 1,28
20152 592 330 1,28
20162 625 638 1,28
20172 659 373 1,28
20182 693 542 1,28

Faits saillants


Augmentation de 209% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 819 370,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 209 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 693 542) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (871 636). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 926 014. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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