Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1994	-10,13
1995	-7,90	-22,01
1996	-4,05	-48,73
1997	8,14	-300,99
1998	15,10	85,50
1999	-0,10	-100,66
2000	-10,32	10�220,00
2001	10,03	-197,19
2002	7,18	-28,41
2003	-0,19	-102,65
2004	-3,78	1�889,47
2005	-6,99	84,92
2006	-2,32	-66,81
2007	1,48	-163,79
2008	-6,38	-531,08
2009	21,61	-438,71
2010	-6,96	-132,21
2011	-8,66	24,43
2012	0,49	-105,66
2013	8,05	1�542,86
2014	8,24	2,36
2015	16,46	99,76
2016	8,78	-46,66
2017*	19,09	117,43
2018*	22,96	20,27
2019*	26,83	16,86
2020*	30,69	14,39
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -7779.624, coefficient de r�gression = 3.866. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 187% en 22 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1994-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 1,64. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 187 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (21,61) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-10,32). Nous disposons des r�sultats pour 23 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 30,69. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� moyen puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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