Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 juin 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant). Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960726 272 311
1961566 846 688 -21,95
1962389 707 110 -31,25
1963513 704 841 31,82
1964495 990 845 -3,45
1965513 694 436 3,57
1966536 028 985 4,35
1967603 032 570 12,50
1968647 701 667 7,41
1969714 705 272 10,34
1970804 043 426 12,50
1971942 728 881 17,25
19721 180 440 095 25,22
19731 392 552 182 17,97
19741 556 114 571 11,75
19752 233 612 245 43,54
19762 436 390 581 9,08
19773 084 564 411 26,60
19784 059 382 940 31,60
19795 007 882 724 23,37
19806 436 482 163 28,53
19816 696 325 061 4,04
19827 316 754 497 9,27
19837 914 300 305 8,17
19848 608 580 648 8,77
19859 686 144 676 12,52
198612 101 233 900 24,93
198712 969 071 897 7,17
198811 885 439 964 -8,36
198910 014 456 762 -15,74
19909 968 743 112 -0,46
19916 728 739 311 -32,50
19927 689 137 406 14,27
19938 652 816 757 12,53
19947 604 324 299 -12,12
19957 001 237 981 -7,93
19967 404 701 353 5,76
19977 967 837 285 7,61
19988 573 519 956 7,60
19998 165 408 418 -4,76
20007 442 677 963 -8,85
20018 088 572 428 8,68
20028 790 535 038 8,68
200310 046 149 915 14,28
200411 751 512 178 16,98
200511 816 632 323 0,55
200613 144 012 338 11,23
200715 716 051 941 19,57
200822 583 572 594 43,70
200922 153 114 358 -1,91
201027 770 783 276 25,36
201141 338 868 646 48,86
201242 476 677 481 2,75
201340 138 242 636 -5,51
201441 759 275 651 4,04
201534 231 040 850 -18,03
201630 796 106 803 -10,03
2017*30 873 734 212 0,25
2018*28 707 171 806 -7,02
2019*26 540 609 399 -7,55
2020*24 374 046 993 -8,16
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.400830107921068E12, coefficient de régression = -2.1665624064E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 10 383 061 085,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4140 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 476 677 481) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (389 707 109,6). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 24 374 046 993. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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