Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

10 décembre 2017

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 613 774 357
19611 236 584 707 -23,37
1962923 339 741 -25,33
19631 735 208 143 87,93
19641 904 489 001 9,76
19652 014 920 297 5,80
19661 936 671 021 -3,88
19671 917 108 667 -1,01
19682 171 419 133 13,27
19692 347 480 039 8,11
19702 621 352 940 11,67
19712 811 365 143 7,25
19723 618 725 300 28,72
19734 342 153 516 19,99
19745 936 989 260 36,73
19757 703 214 868 29,75
19768 327 165 138 8,10
197710 387 577 964 24,74
197812 395 630 147 19,33
197914 662 756 261 18,29
198017 667 752 573 20,49
198119 602 392 280 10,95
198220 164 626 170 2,87
198321 508 520 402 6,66
198427 150 138 821 26,23
198530 052 909 543 10,69
198636 792 857 486 22,43
198738 144 329 381 3,67
198835 064 586 782 -8,07
198934 380 339 348 -1,95
199035 264 569 156 2,57
199121 907 647 464 -37,88
199224 853 454 291 13,45
199327 440 565 363 10,41
199423 640 150 164 -13,85
199523 024 149 237 -2,61
199624 752 964 798 7,51
199724 785 552 344 0,13
199826 501 984 540 6,93
199925 095 606 561 -5,31
200022 776 880 303 -9,24
200123 929 691 771 5,06
200224 965 790 532 4,33
200327 473 353 350 10,04
200432 900 280 495 19,75
200534 841 143 554 5,90
200637 105 378 889 6,50
200742 772 649 816 15,27
200851 612 592 839 20,67
200951 535 480 408 -0,15
201055 327 167 763 7,36
201162 357 617 523 12,71
201267 207 389 634 7,78
201372 696 224 342 8,17
201477 746 369 260 6,95
201568 068 894 198 -12,45
201662 855 925 824 -7,66
2017*69 501 356 715 10,57
2018*69 790 676 504 0,42
2019*70 079 996 294 0,41
2020*70 369 316 084 0,41
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.14056659139048E11, coefficient de régression = 2.89319789714E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 25 343 435 990,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3795 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (77 746 369 260) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (923 339 740,7). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 70 369 316 084. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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