Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 novembre 2018

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Variations des inventaires. Explication à construire

Source. Banque mondiale

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Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1969121 528 833
1970121 528 833 0,00
1971101 779 099 -16,25
1972133 815 068 31,48
1973378 864 417 183,13
19741 219 862 299 221,98
1975987 491 771 -19,05
1976144 099 140 -85,41
1977578 759 525 301,64
1978958 168 386 65,56
19791 064 023 045 11,05
19802 241 042 476 110,62
19811 807 312 665 -19,35
19821 284 787 313 -28,91
19831 566 154 423 21,90
1984902 997 893 -42,34
19851 233 143 721 36,56
1986-574 223 735 -146,57
1987-1 422 680 351 147,76
1988828 430 327 -158,23
19891 642 791 392 98,30
19901 004 688 491 -38,84
19912 733 719 580 172,10
19921 767 723 003 -35,34
19931 040 908 083 -41,12
1994714 376 796 -31,37
1995739 896 943 3,57
1996375 079 554 -49,31
1997-243 112 101 -164,82
1998674 812 845 -377,57
1999903 547 932 33,90
20001 581 615 732 75,05
20012 190 499 255 38,50
20023 452 135 991 57,60
20034 243 484 721 22,92
20047 888 650 839 85,90
20059 583 079 386 21,48
20068 197 559 142 -14,46
200710 993 514 440 34,11
200813 878 422 738 26,24
200911 855 045 879 -14,58
20108 297 498 185 -30,01
201112 771 619 419 53,92
201217 475 591 983 36,83
201319 311 683 239 10,51
201417 395 325 085 -9,92
201514 147 328 372 -18,67
201612 421 948 940 -12,20
201730 511 322 574 145,62
2018*22 670 012 416 -25,70
2019*23 848 911 141 5,20
2020*25 027 809 865 4,94
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.356347613769142E12, coefficient de régression = 1.178898724571E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1969-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 718 931 522,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 25006 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 511 322 574) et c'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 422 680 351). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 25 027 809 865. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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