Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 juin 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 723 648 552
19612 434 776 646 -10,61
19622 001 468 868 -17,80
19632 703 014 867 35,05
19642 909 351 793 7,63
19653 136 258 897 7,80
19663 039 834 559 -3,07
19673 370 843 066 10,89
19683 852 115 817 14,28
19694 257 218 772 10,52
19704 863 487 493 14,24
19715 077 222 367 4,39
19726 761 786 387 33,18
19738 715 105 930 28,89
197413 209 713 643 51,57
197515 557 934 268 17,78
197617 728 347 375 13,95
197720 971 901 273 18,30
197826 364 491 313 25,71
197933 243 422 158 26,09
198042 345 277 342 27,38
198144 348 672 668 4,73
198245 207 088 716 1,94
198348 801 369 800 7,95
198453 698 278 906 10,03
198557 937 868 670 7,90
198663 696 301 893 9,94
198766 742 267 773 4,78
198859 089 067 187 -11,47
198955 631 489 802 -5,85
199062 045 099 643 11,53
199145 715 367 087 -26,32
199248 003 298 223 5,00
199349 946 455 211 4,05
199442 542 571 306 -14,82
199541 764 052 458 -1,83
199646 941 496 780 12,40
199748 177 862 502 2,63
199848 187 747 529 0,02
199948 640 574 567 0,94
200054 790 245 601 12,64
200154 744 714 396 -0,08
200256 760 288 974 3,68
200367 863 829 880 19,56
200485 324 998 814 25,73
2005103 198 000 000 20,95
2006117 027 000 000 13,40
2007134 977 000 000 15,34
2008171 001 000 000 26,69
2009137 211 000 000 -19,76
2010161 207 000 000 17,49
2011200 013 000 000 24,07
2012209 047 000 000 4,52
2013209 784 000 000 0,35
2014213 983 000 000 2,00
2015164 779 000 000 -22,99
2016156 080 000 000 -5,28
2017*157 453 997 397 0,88
2018*147 503 425 438 -6,32
2019*137 552 853 480 -6,75
2020*127 602 281 521 -7,23
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.022775763841219E13, coefficient de régression = -9.950571958857E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 61 406 582 757,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5631 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (213 983 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 001 468 868). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 127 602 281 521. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,20 %. En 2016, cette même part est de 0,21 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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