PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2005) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 171 406 000 000 |
|
| 1991 | 174 986 000 000 |
2,09 |
| 1992 | 182 196 000 000 |
4,12 |
| 1993 | 182 614 000 000 |
0,23 |
| 1994 | 184 822 000 000 |
1,21 |
| 1995 | 195 846 000 000 |
5,96 |
| 1996 | 207 598 000 000 |
6,00 |
| 1997 | 213 474 000 000 |
2,83 |
| 1998 | 226 796 000 000 |
6,24 |
| 1999 | 237 635 000 000 |
4,78 |
| 2000 | 252 326 000 000 |
6,18 |
| 2001 | 265 840 000 000 |
5,36 |
| 2002 | 285 062 000 000 |
7,23 |
| 2003 | 311 685 000 000 |
9,34 |
| 2004 | 334 032 000 000 |
7,17 |
| 2005 | 365 149 000 000 |
9,32 |
| 2006 | 382 707 000 000 |
4,81 |
| 2007 | 406 144 000 000 |
6,12 |
| 2008 | 423 884 000 000 |
4,37 |
| 2009 | 434 075 000 000 |
2,40 |
| 2010 | 455 344 000 000 |
4,90 |
| 2011 | 478 299 000 000 |
5,04 |
| 2012 | 503 923 000 000 |
5,36 |
| 2013 | 526 958 000 000 |
4,57 |
| 2014 | 557 272 000 000 |
5,75 |
| 2015 | 584 428 000 000 |
4,87 |
| 2016 | 610 316 000 000 |
4,43 |
| 2017 | 631 868 000 000 |
3,53 |
| 2018* | 660 823 019 793 |
4,58 |
| 2019* | 687 021 736 092 |
3,96 |
| 2020* | 713 220 452 391 |
3,81 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.220818647153128E13, coefficient de régression = 2.6198716298971E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 269% en 27 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 349 524 466 541,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 269 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (631 868 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (171 406 000 000). Nous disposons des résultats pour 28 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 713 220 452 391. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Maroc,
Mauritanie,
Tunisie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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