Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 novembre 2018

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Précisions

Épargne domestique brute ($US courant). Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960470 247 721
1961680 163 379 44,64
1962657 306 441 -3,36
1963471 290 440 -28,30
1964525 660 401 11,54
1965607 644 062 15,60
1966567 134 553 -6,67
1967850 701 930 50,00
19681 032 995 139 21,43
19691 195 033 582 15,69
19701 438 091 248 20,34
19711 323 128 649 -7,99
19721 962 620 991 48,33
19732 980 400 738 51,86
19745 716 609 309 91,81
19755 621 107 130 -1,67
19766 964 792 641 23,90
19777 499 757 427 7,68
19789 909 478 756 32,13
197913 572 783 173 36,97
198018 241 042 606 34,39
198118 049 957 204 -1,05
198217 725 708 027 -1,80
198319 378 548 238 9,32
198417 939 559 437 -7,43
198518 198 818 509 1,45
198614 802 215 738 -18,66
198715 628 866 495 5,58
198812 139 045 986 -22,33
198911 236 693 692 -7,43
199016 811 787 374 49,62
199117 078 978 542 1,59
199215 460 706 526 -9,48
199313 853 072 388 -10,40
199411 298 096 842 -18,44
199511 738 664 553 3,90
199614 783 831 827 25,94
199715 424 469 465 4,33
199813 112 243 033 -14,99
199915 379 561 258 17,29
200024 570 687 489 59,76
200122 726 449 551 -7,51
200223 003 963 403 1,22
200330 344 326 614 31,91
200440 673 205 964 34,04
200556 540 452 015 39,01
200666 777 913 132 18,11
200776 488 385 780 14,54
200896 804 526 148 26,56
200963 522 445 646 -34,38
201078 109 317 315 22,96
201196 322 570 705 23,32
201299 374 925 026 3,17
201396 905 911 881 -2,48
201493 749 048 901 -3,26
201561 919 731 445 -33,95
201657 958 345 478 -6,40
201755 833 328 828 -3,67
2018*40 985 550 575 -26,59
2019*30 517 550 948 -25,54
2020*20 049 551 321 -34,30
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.1165408797803273E13, coefficient de régression = -1.0467999626971E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 26 102 661 340,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11773 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (99 374 925 026) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (470 247 721,3). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 20 049 551 321. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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