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Population de réfugiés (pays d'accueil)
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990169 110
1991169 124 0,01
1992219 314 29,68
1993219 067 -0,11
1994219 073 0,00
1995192 489 -12,13
1996190 267 -1,15
1997170 746 -10,26
1998165 226 -3,23
1999165 249 0,01
2000169 656 2,67
2001169 422 -0,14
2002169 233 -0,11
2003169 033 -0,12
2004169 048 0,01
200594 101 -44,33
200694 180 0,08
200794 137 -0,05
200894 093 -0,05
200994 137 0,05
201094 144 0,01
201194 148 0,00
201294 133 -0,02
201394 150 0,02
201494 128 -0,02
201594 182 0,06
201694 232 0,05
201794 243 0,01
2018*94 263 0,02
2019*94 287 0,03
2020*94 312 0,03
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 45254.429, coefficient de régression = 24.286. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 44% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 141 073,75. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 44 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (219 314) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (94 093). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 94 312. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = -0.88).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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