21 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Dècès survenus à la guerre
Morts des militaires et des civils dans une situation de guerre, de guérilla ou de bombardements, que la forme soit conventionnelle ou non. Cette donnée couvre aussi les dommages collatéraux ou les décès des civils qui seraient provoqués par un affrontement guerrier. Le plus souvent, il s'agit d'estimés généraux qui donnent simplement un ordre de grandeur. Dans quelques cas les données sont absentes: le Vietnam par exemple. Cette information doit être considérée avec prudence.

Source: Banque mondiale

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Importations d'armes ($US constant 1990)
Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199134
1992257 655,88
1993800 211,28
19941 916 139,50
19953 008 56,99
19961 084 -63,96
19971 403 29,43
19983 029 115,89
19991 016 -66,46
2000931 -8,37
2001642 -31,04
2002538 -16,20
2003670 24,54
2004397 -40,75
2005217 -45,34
2006255 17,51
2007472 85,10
2008339 -28,18
2009505 48,97
2010236 -53,27
2011267 13,14
2012256 -4,12
2013147 -42,58
2014107 -27,21
2015110 2,80
201686 -21,82
201760 -30,23

Faits saillants


Augmentation de 76% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 695,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 76 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 029) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -220,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.55 et coefficient de détermination = 0.3).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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