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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-9 600 000
1977-343 400 000 3 477,08
1978-703 300 000 104,80
1979-630 300 000 -10,38
1980-641 590 000 1,79
1981-998 000 000 55,55
1982-1 182 000 000 18,44
1983-115 000 000 -90,27
1984-273 000 000 137,39
198576 000 000 -127,84
1986-582 000 000 -865,79
1987-1 187 000 000 103,95
1988-680 000 000 -42,71
1989-715 000 000 5,15
1990-360 000 000 -49,65
1991-708 000 000 96,67
1992-122 000 000 -82,77
1993-848 890 000 595,81
1994-898 320 000 5,82
1995-1 000 010 000 11,32
1996-54 840 000 -94,52
1997-456 780 000 732,93
1998-2 098 500 000 359,41
1999918 120 000 -143,75
20001 112 624 808 21,19
2001-551 175 742 -149,54
2002-1 219 024 875 121,17
2003-386 818 498 -68,27
2004-479 422 716 23,94
2005473 925 450 -198,85
20061 739 926 904 267,13
20071 886 488 799 8,42
20081 769 610 670 -6,20
2009312 919 366 -82,32
2010-1 582 353 238 -605,67
2011-399 842 160 -74,73
2012-152 951 180 -61,75
2013-943 813 961 517,07
2014-677 443 229 -28,22
2015-2 223 342 837 228,20
20161 323 925 969 -159,55
2017-481 165 770 -136,34
2018-1 357 832 841 182,20

Faits saillants


Très forte diminution en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -359 283 142,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14044 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 886 488 799) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 223 342 837). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -165 838 826,06. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.14 et coefficient de détermination = 0.02).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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