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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197013 652
197112 553 -8,05
197213 152 4,77
197314 205 8,01
197415 880 11,79
197516 945 6,70
197618 559 9,52
197719 756 6,45
197820 950 6,04
197922 337 6,62
198023 548 5,42
198125 096 6,57
198225 609 2,04
198324 800 -3,16
198426 120 5,32
198527 254 4,34
198628 410 4,24
198728 130 -0,98
198829 862 6,16
198929 979 0,39
199030 859 2,94
199132 030 3,79
199233 098 3,34
199333 610 1,55
199436 622 8,96
199538 985 6,45
199641 251 5,81
199741 388 0,33
199840 663 -1,75
199937 374 -8,09
200039 805 6,51
200141 167 3,42
200242 616 3,52
200344 122 3,53
200445 932 4,10
200547 049 2,43
200648 496 3,07
200749 802 2,69
200847 603 -4,41
200949 448 3,88
201050 321 1,76
201151 594 2,53
201252 747 2,23

Faits saillants


Augmentation de 286% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 32 869,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 286 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (52 746,57) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 552,5). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 62 461. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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