Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 janvier 2019

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960775 586
1961816 500 5,28
1962859 670 5,29
1963900 741 4,78
1964940 731 4,44
1965982 382 4,43
19661 025 942 4,43
19671 071 437 4,43
19681 119 019 4,44
19691 168 580 4,43
19701 220 411 4,44
19711 274 546 4,44
19721 331 167 4,44
19731 390 140 4,43
19741 451 946 4,45
19751 518 502 4,58
19761 588 209 4,59
19771 660 913 4,58
19781 737 055 4,58
19791 816 691 4,58
19801 900 096 4,59
19811 987 090 4,58
19822 078 196 4,58
19832 154 654 3,68
19842 220 498 3,06
19852 288 164 3,05
19862 357 989 3,05
19872 429 946 3,05
19882 504 202 3,06
19892 580 514 3,05
19902 659 260 3,05
19912 732 722 2,76
19922 803 016 2,57
19932 874 941 2,57
19942 948 841 2,57
19953 024 665 2,57
19963 102 576 2,58
19973 182 297 2,57
19983 264 210 2,57
19993 348 260 2,57
20003 434 623 2,58
20013 522 998 2,57
20023 593 811 2,01
20033 652 366 1,63
20043 711 957 1,63
20053 772 356 1,63
20063 833 824 1,63
20073 896 294 1,63
20083 959 873 1,63
20094 024 311 1,63
20104 089 890 1,63
20114 156 539 1,63
20124 224 275 1,63
20134 293 117 1,63
20144 363 083 1,63
20154 435 404 1,66
20164 510 157 1,69
20174 586 370 1,69
2018*4 655 459 1,51
2019*4 727 857 1,56
2020*4 800 254 1,53
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.41442897533E8, coefficient de régression = 72397.6. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 491% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 571 612,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 491 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 586 370) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (775 586). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 800 254. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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