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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196066 000 000
19633 000 000 -95,45
19643 000 000 0,00
196529 000 000 866,67
19669 000 000 -68,97
196721 000 000 133,33
19685 000 000 -76,19
19691 000 000 -80,00
19705 000 000 400,00
197181 000 000 1 520,00
197235 000 000 -56,79
197315 000 000 -57,14
197425 000 000 66,67
197542 000 000 68,00
1976226 000 000 438,10
1977573 000 000 153,54
1978191 000 000 -66,67
1979109 000 000 -42,93
1980257 000 000 135,78
1981123 000 000 -52,14
1982266 000 000 116,26
1983417 000 000 56,77
1984369 000 000 -11,51
198523 000 000 -93,77
198625 000 000 8,70
198740 000 000 60,00
198826 000 000 -35,00
198920 000 000 -23,08
19903 000 000 -85,00
1991139 000 000 4 533,33
19924 000 000 -97,12
199318 000 000 350,00
19949 000 000 -50,00
199536 000 000 300,00
199630 000 000 -16,67
199795 000 000 216,67
199827 000 000 -71,58
199917 000 000 -37,04
200110 000 000 -41,18
20021 000 000 -90,00
200415 000 000 1 400,00
200548 000 000 220,00
200617 000 000 -64,58
20072 000 000 -88,24
2008102 000 000 5 000,00
200977 000 000 -24,51
201090 000 000 16,88
201168 000 000 -24,44
201288 000 000 29,41
201311 000 000 -87,50
201453 000 000 381,82
201527 000 000 -49,06
201626 000 000 -3,70
201720 000 000 -23,08
2018*5 400 000 -73,00
2019*-3 771 429 -169,84
2020*-12 942 857 243,18
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.8513342857143E10, coefficient de régression = -9171428.571. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 70% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 74 777 777,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 70 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (573 000 000) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -12 942 857,14. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.14).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,42 %. En 2017, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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