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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960183 549 832
1961166 744 229 -9,16
1962140 968 902 -15,46
1963161 370 283 14,47
1964206 715 203 28,10
1965225 184 945 8,93
1966222 321 572 -1,27
1967191 061 587 -14,06
1968185 851 090 -2,73
1969256 317 868 37,92
1970277 472 009 8,25
1971234 453 388 -15,50
1972293 978 922 25,39
1973420 577 608 43,06
19741 058 379 345 151,65
19751 618 928 049 52,96
19761 835 741 981 13,39
19772 305 917 365 25,61
19782 358 176 415 2,27
19792 670 200 988 13,23
19803 270 805 894 22,49
19813 461 992 541 5,85
19823 454 641 017 -0,21
19832 639 342 195 -23,60
19842 739 672 289 3,80
19852 531 547 523 -7,60
19862 391 194 243 -5,54
19872 130 988 511 -10,88
19882 124 253 282 -0,32
19891 900 391 972 -10,54
19901 874 732 672 -1,35
19911 926 260 130 2,75
19921 798 357 179 -6,64
19932 008 252 126 11,67
19942 488 142 071 23,90
19952 739 829 915 10,12
19962 743 479 740 0,13
19973 173 669 835 15,68
19983 104 031 016 -2,19
19992 311 763 882 -25,52
20001 713 718 859 -25,87
20012 311 996 000 34,91
20022 807 058 000 21,41
20033 474 828 000 23,79
20043 982 766 000 14,62
20054 448 665 000 11,70
20064 961 903 000 11,54
20075 574 209 000 12,34
20087 306 788 000 31,08
20098 581 275 000 17,44
20109 181 067 000 6,99
201110 091 166 000 9,91
201211 726 752 000 16,21
201313 323 278 000 13,61
201414 542 955 000 9,15
201514 327 128 000 -1,48
201614 596 594 000 1,88
201715 197 218 000 4,11
201815 805 405 000 4,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 894 610 667,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8511 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 805 405 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (140 968 902,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 606 594 896. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.66).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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