22 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 368 324 230
19611 157 966 151 -15,37
19621 009 286 339 -12,84
19631 221 414 144 21,02
19641 514 286 137 23,98
19651 611 551 513 6,42
19661 678 521 616 4,16
19671 826 797 694 8,83
19681 996 565 073 9,29
19692 268 128 250 13,60
19702 127 285 736 -6,21
19712 071 127 816 -2,64
19722 251 263 166 8,70
19732 624 960 301 16,60
19743 657 258 143 39,33
19754 774 273 596 30,54
19765 518 431 315 15,59
19776 222 605 868 12,76
19786 849 406 331 10,07
19798 312 459 661 21,36
198010 203 644 219 22,75
198112 864 070 521 26,07
198212 755 334 397 -0,85
198310 926 685 816 -14,34
198410 709 772 837 -1,99
198510 742 359 457 0,30
19869 597 169 499 -10,66
19879 247 222 749 -3,65
19888 126 762 645 -12,12
19898 859 022 661 9,01
19909 553 836 727 7,84
199110 951 392 696 14,63
199211 567 676 838 5,63
199313 525 682 841 16,93
199416 117 491 746 19,16
199517 664 731 366 9,60
199617 723 025 513 0,33
199719 817 376 688 11,82
199820 293 185 593 2,40
199912 779 283 642 -37,03
200011 836 164 082 -7,38
200117 739 886 000 49,88
200220 799 900 000 17,25
200323 267 775 000 11,86
200425 787 308 000 10,83
200528 435 896 000 10,27
200630 880 890 000 8,60
200733 201 278 000 7,51
200837 991 263 000 14,43
200938 913 285 000 2,43
201044 012 105 000 13,10
201148 657 155 000 10,55
201253 008 272 000 8,94
201356 941 887 000 7,42
201460 012 296 000 5,39
201560 991 910 000 1,63
201659 889 692 000 -1,81
201762 477 987 000 4,32
201864 706 634 000 3,57

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 18 536 258 103,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4629 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (64 706 634 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 009 286 339). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 73 083 210 099. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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