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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960248 314 857
1961213 494 500 -14,02
1962165 625 972 -22,42
1963200 306 792 20,94
1964241 254 920 20,44
1965254 542 017 5,51
1966273 868 282 7,59
1967342 216 045 24,96
1968384 518 323 12,36
1969443 040 376 15,22
1970450 772 082 1,75
1971512 575 708 13,71
1972633 351 603 23,56
1973915 715 958 44,58
1974966 479 292 5,54
19751 431 435 173 48,11
19761 720 503 741 20,19
19772 181 289 623 26,78
19782 613 771 938 19,83
19792 857 294 673 9,32
19803 371 702 259 18,00
19814 155 492 977 23,25
19824 033 234 371 -2,94
19832 678 904 159 -33,58
19842 704 311 339 0,95
19852 878 776 971 6,45
19862 955 888 935 2,68
19873 038 458 515 2,79
19882 688 747 878 -11,51
19892 863 693 740 6,51
19902 789 792 315 -2,58
19913 109 579 790 11,46
19923 187 526 763 2,51
19933 477 809 905 9,11
19944 046 888 444 16,36
19954 234 897 449 4,65
19964 226 298 149 -0,20
19974 806 426 213 13,73
19985 287 502 751 10,01
19993 272 399 200 -38,11
20003 484 984 492 6,50
20014 661 579 000 33,76
20025 906 605 000 26,71
20036 240 683 000 5,66
20047 209 125 000 15,52
20058 476 753 000 17,58
20069 759 712 000 15,14
200710 593 947 000 8,55
200813 818 514 000 30,44
200914 257 689 000 3,18
201017 127 889 000 20,13
201120 470 786 000 19,52
201223 707 838 000 15,81
201326 211 660 000 10,56
201427 684 231 000 5,62
201526 390 456 000 -4,67
201625 080 788 000 -4,96
201726 496 256 000 5,64
201827 134 840 000 2,41

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 636 831 207,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10828 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27 684 231 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (165 625 972,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 429 761 751. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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