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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960517 591 265
1961429 140 037 -17,09
1962367 952 980 -14,26
1963441 560 066 20,00
1964523 145 527 18,48
1965550 311 798 5,19
1966528 466 326 -3,97
1967535 736 811 1,38
1968399 764 631 -25,38
1969587 720 730 47,02
1970457 746 425 -22,11
1971448 639 060 -1,99
1972640 745 148 42,82
1973846 217 643 32,07
19741 883 621 933 122,59
19751 338 475 612 -28,94
19761 737 751 008 29,83
19772 497 823 357 43,74
19782 714 919 424 8,69
19793 192 505 359 17,59
19804 407 064 570 38,04
19815 484 704 148 24,45
19823 719 878 161 -32,18
19833 586 455 203 -3,59
19843 463 070 057 -3,44
19853 875 187 610 11,90
19863 325 780 246 -14,18
19872 567 220 623 -22,81
19882 800 870 625 9,10
19893 131 414 075 11,80
19903 810 708 701 21,69
19914 110 882 441 7,88
19924 728 204 102 15,02
19933 404 782 391 -27,99
19944 103 039 520 20,51
19954 028 323 162 -1,82
19964 759 887 944 18,16
19975 171 006 503 8,64
19984 584 680 340 -11,34
19994 554 225 113 -0,66
20004 777 881 941 4,91
20014 416 442 000 -7,56
20024 941 987 000 11,90
20035 690 255 000 15,14
20046 821 587 000 19,88
20058 622 524 000 26,40
200610 959 251 000 27,10
200712 232 290 000 11,62
200816 464 584 000 34,60
200915 025 126 000 -8,74
201016 362 195 000 8,90
201120 528 343 000 25,46
201223 189 520 000 12,96
201324 864 494 000 7,22
201427 171 080 000 9,28
201523 971 343 000 -11,78
201625 451 410 000 6,17
201726 620 657 000 4,59
201827 886 019 000 4,75

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 885 664 576. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5288 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27 886 019 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (367 952 980,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 30 048 339 305. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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