Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�703�000
1962	1�749�000	2,70
1963	1�644�122	-6,00
1964	1�680�947	2,24
1965	1�718�041	2,21
1966	1�749�000	1,80
1967	1�780�000	1,77
1968	1�811�433	1,77
1969	1�855�000	2,41
1970	1�895�000	2,16
1971	1�940�000	2,37
1972	1�980�000	2,06
1973	2�020�000	2,02
1974	2�060�000	1,98
1975	2�054�700	-0,26
1976	1�542�000	-24,95
1977	1�071�563	-30,51
1978	1�077�564	0,56
1979	1�089�706	1,13
1980	1�096�836	0,65
1981	1�258�000	14,69
1982	1�013�800	-19,41
1983	1�022�900	0,90
1984	1�162�900	13,69
1985	1�253�500	7,79
1986	1�194�600	-4,70
1987	1�293�000	8,24
1988	1�226�300	-5,16
1989	1�329�000	8,37
1990	1�419�895	6,84
1991	1�501�000	5,71
1992	1�565�000	4,26
1993	1�631�000	4,22
1994	1�690�000	3,62
1995	1�692�000	0,12
1996	1�708�920	1,00
1997	1�802�463	5,47
1998	2�080�999	15,45
1999	2�195�865	5,52
2000	1�918�618	-12,63
2001	1�976�176	3,00
2002	1�109�845	-43,84
2003	1�014�321	-8,61
2004	1�046�737	3,20
2005	1�053�129	0,61
2006	973�223	-7,59
2007	846�435	-13,03
2008	743�136	-12,20
2009	819�559	10,28
2010	792�499	-3,30
2011	742�967	-6,25
2012	711�697	-4,21
2013	739�475	3,90
2014	674�395	-8,80

Faits saillants

Diminution de 60% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1�420�764,19. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 60 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�195�865) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (674�395). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 393�389. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.57 et coefficient de d�termination = 0.33).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Colombie, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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