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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196066 000 000
19633 000 000 -95,45
19643 000 000 0,00
196529 000 000 866,67
19669 000 000 -68,97
196721 000 000 133,33
19685 000 000 -76,19
19691 000 000 -80,00
19705 000 000 400,00
197181 000 000 1 520,00
197235 000 000 -56,79
197315 000 000 -57,14
197422 000 000 46,67
197540 000 000 81,82
1976226 000 000 465,00
1977572 000 000 153,10
1978191 000 000 -66,61
1979109 000 000 -42,93
1980257 000 000 135,78
1981123 000 000 -52,14
1982257 000 000 108,94
1983388 000 000 50,97
1984349 000 000 -10,05
198523 000 000 -93,41
198625 000 000 8,70
198740 000 000 60,00
198826 000 000 -35,00
198920 000 000 -23,08
19903 000 000 -85,00
1991139 000 000 4 533,33
19924 000 000 -97,12
199318 000 000 350,00
19949 000 000 -50,00
199536 000 000 300,00
199630 000 000 -16,67
199795 000 000 216,67
199827 000 000 -71,58
199917 000 000 -37,04
200110 000 000 -41,18
20021 000 000 -90,00
200415 000 000 1 400,00
200548 000 000 220,00
200617 000 000 -64,58
20072 000 000 -88,24
2008102 000 000 5 000,00
200977 000 000 -24,51
201090 000 000 16,88
201168 000 000 -24,44
201288 000 000 29,41
201311 000 000 -87,50
201453 000 000 381,82
201527 000 000 -49,06
201626 000 000 -3,70
201720 000 000 -23,08
20185 000 000 -75,00

Faits saillants


Diminution de 92% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 72 345 454,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 92 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (572 000 000) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -11 619 047,62. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,42 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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