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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960277 627 196
1961232 423 790 -16,28
1962194 670 829 -16,24
1963236 081 681 21,27
1964311 639 164 32,00
1965327 059 779 4,95
1966269 870 365 -17,49
1967242 662 323 -10,08
196889 510 908 -63,11
1969256 700 052 186,78
1970109 131 313 -57,49
1971104 338 016 -4,39
1972107 502 532 3,03
1973-116 917 045 -208,76
1974659 789 277 -664,32
1975159 345 384 -75,85
1976193 869 934 21,67
1977519 027 801 167,72
1978558 001 484 7,51
1979372 551 586 -33,23
19801 165 710 795 212,90
19811 477 433 222 26,74
1982304 461 947 -79,39
1983865 834 046 184,38
1984472 169 339 -45,47
1985371 251 963 -21,37
1986653 478 251 76,02
1987504 739 952 -22,76
1988719 113 714 42,47
1989899 320 098 25,06
1990878 607 169 -2,30
1991635 619 810 -27,66
1992914 447 224 43,87
1993513 984 992 -43,79
1994786 941 471 53,11
1995608 864 432 -22,63
1996450 124 062 -26,07
1997912 989 495 102,83
19981 426 937 469 56,29
1999583 665 833 -59,10
2000414 929 465 -28,91
2001806 894 000 94,47
2002860 174 000 6,60
2003112 769 000 -86,89
2004182 027 000 61,42
2005504 177 000 176,98
2006751 940 000 49,14
2007987 281 000 31,30
20082 479 106 000 151,10
20091 771 899 000 -28,53
20102 373 567 000 33,96
20111 839 569 000 -22,50
2012731 524 000 -60,23
2013868 955 000 18,79
20141 119 008 000 28,78
2015288 967 000 -74,18
2016-117 316 000 -140,60
2017912 967 000 -878,21

Faits saillants


Augmentation de 229% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 640 327 919,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 229 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 479 106 000) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-117 316 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -230 474 199,47. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.51 et coefficient de détermination = 0.26).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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