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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 202 243 247
196110 359 671 885 1,54
196210 831 957 305 4,56
196311 251 766 964 3,88
196412 130 742 580 7,81
196512 703 067 759 4,72
196612 659 937 587 -0,34
196713 244 962 664 4,62
196813 497 867 067 1,91
196914 128 114 603 4,67
197015 098 988 654 6,87
197116 049 108 549 6,29
197216 854 395 152 5,02
197319 205 698 245 13,95
197421 358 370 782 11,21
197523 701 844 117 10,97
197625 455 113 995 7,40
197725 863 628 384 1,60
197827 339 620 381 5,71
197928 360 495 038 3,73
198029 412 295 888 3,71
198131 063 168 090 5,61
198231 254 158 536 0,61
198331 148 873 036 -0,34
198431 966 616 074 2,63
198533 224 502 867 3,94
198634 375 659 634 3,46
198734 286 592 743 -0,26
198836 306 233 274 5,89
198936 671 393 361 1,01
199038 020 869 119 3,68
199139 652 474 795 4,29
199240 490 851 303 2,11
199341 289 824 101 1,97
199443 048 048 229 4,26
199544 017 726 512 2,25
199644 780 002 397 1,73
199746 718 020 342 4,33
199848 244 078 213 3,27
199945 957 605 226 -4,74
200046 459 371 078 1,09
200148 325 007 475 4,02
200250 304 775 101 4,10
200351 674 512 422 2,72
200455 917 517 446 8,21
200558 876 285 669 5,29
200661 468 918 472 4,40
200762 815 127 109 2,19
200866 808 366 776 6,36
200967 186 830 557 0,57
201069 555 367 000 3,53
201175 028 081 292 7,87
201279 261 137 178 5,64
201383 181 798 259 4,95
201486 333 447 252 3,79
201586 418 807 383 0,10
201685 056 519 293 -1,58
201787 606 643 822 3,00
2018*89 386 762 786 2,03
2019*90 742 106 717 1,52
2020*92 097 450 647 1,49
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.645697288991695E12, coefficient de régression = 1.355343930514E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 759% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 40 077 674 036,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 759 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (87 606 643 822) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 202 243 247). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 92 097 450 647. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,09 %. En 2017, cette même part est de 0,11 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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